Outro dia minha filha me viu com dois monitores, fone de ouvido e a câmera ligada. Perguntou se eu tava jogando. Respondi que sim, mais ou menos.
A verdade: liguei a câmera e fui construir meu novo SaaS ao vivo. Sem roteiro, sem edição, sem filtro. O formato de um streamer, só que em vez de matar boss, eu tava debugando auth, montando pipeline de conteúdo e conversando com a IA que escreve o código comigo.
Ninguém mostra o que acontece entre a ideia e o deploy. Os caras postam o produto pronto e dizem “lancei em 3 dias com IA”. Mas cadê o processo?
O que é o Cadencia
Cadencia é um SaaS de geração automatizada de carrosséis para Instagram. O cliente paga, responde perguntas com botões (sem digitar nada), e recebe conteúdo profissional pronto para postar.
O público-alvo são profissionais liberais e microempresários: corretores, nutricionistas, coaches, consultores. Gente que precisa de presença digital mas não tem tempo, equipe ou conhecimento técnico para criar conteúdo de qualidade.
A stack: Next.js 15, React 19, Supabase, Python com Playwright para renderização, Asaas para pagamentos, tudo rodando em Vercel e Railway. Um produto real, em produção, com clientes reais.
Por que gravar uma stream de trabalho
Existe um gap enorme entre o que os criadores de conteúdo sobre IA mostram e o que realmente acontece quando você senta pra construir algo.
Tutoriais mostram o caminho feliz. Threads no X mostram o resultado. Ninguém mostra as 3 horas que você gastou debugando um erro de RLS no Supabase. Ninguém mostra a decisão de remover uma feature inteira porque complicava o onboarding. Ninguém mostra o Claude Code quebrando seu serviço de produção porque você confiou demais e não testou.
Isso é método. O resto é marketing.
O formato: Streamer Worker
Peguei emprestado o formato dos streamers de games. Câmera ligada, microfone aberto, pensando em voz alta enquanto trabalho. Só que aqui não tem boss fight: tem deploy, tem debug, tem decisão de arquitetura em tempo real.
O resultado é um conteúdo cru, sem edição. Você vê exatamente como eu penso, como uso o Claude Code, como tomo decisões quando algo quebra, como priorizo o que entra e o que fica de fora.
Se você quer entender como um SaaS nasce de verdade com IA, esse é o lugar.
O que você vai ver nessa série
- Arquitetura de um SaaS real: como estruturar Next.js + Supabase + Python backend
- Claude Code na prática: como usar IA para escrever código de produção (e quando não confiar)
- Deploy e infra: Vercel, Railway, crons, monitoramento
- Onboarding sem fricção: como fazer o usuário responder sem digitar
- Motor de conteúdo: como a IA gera carrosséis profissionais automaticamente
- Billing: integração com gateway de pagamento brasileiro (Asaas)
- Os erros: bugs em produção, decisões erradas, rollbacks. Tudo transparente.
FAQ
Preciso saber programar para acompanhar a série?
Não. O objetivo é mostrar o processo de construção, não ensinar programação. Se você entende lógica básica e quer ver como um produto digital nasce, vai acompanhar tranquilamente.
Qual a frequência dos episódios?
Sem frequência fixa. Gravo quando tem sessão de trabalho relevante. Inscreva-se no canal para ser notificado.
Posso usar o mesmo processo para construir meu SaaS?
Esse é o ponto. O método que mostro funciona para qualquer profissional que quer construir com IA. Não depende de ser desenvolvedor. Depende de ter método.
Se você quer conversar sobre como aplicar isso no seu negócio, me chama no WhatsApp. E se ainda não se inscreveu no canal, esse é o momento.
